3.1 八种连接列表的方式¶
1、最直观的相加¶
使用 +
对多个列表进行相加,你应该懂,不多说了。
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list01 + list02 + list03
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
2、借助 itertools¶
itertools 在 Python 里有一个非常强大的内置模块,它专门用于操作可迭代对象。
在前面的文章中也介绍过,使用 itertools.chain()
函数先可迭代对象(在这里指的是列表)串联起来,组成一个更大的可迭代对象。
最后你再利用 list 将其转化为 列表。
>>> from itertools import chain
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list(chain(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
3、使用 * 解包¶
使用 *
可以解包列表,解包后再合并。
示例如下:
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> [*list01, *list02]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
4、使用 extend¶
在字典中,使用 update 可实现原地更新,而在列表中,使用 extend 可实现列表的自我扩展。
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> list01.extend(list02)
>>> list01
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
5、使用列表推导式¶
Python 里对于生成列表、集合、字典,有一套非常 Pythonnic 的写法。
那就是列表解析式,集合解析式和字典解析式,通常是 Python 发烧友的最爱,那么今天的主题:列表合并,列表推导式还能否胜任呢?
当然可以,具体示例代码如下:
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
6、使用 heapq¶
heapq 是 Python 的一个标准模块,它提供了堆排序算法的实现。
该模块里有一个 merge 方法,可以用于合并多个列表,如下所示
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from heapq import merge
>>>
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
要注意的是,heapq.merge 除了合并多个列表外,它还会将合并后的最终的列表进行排序。
>>> list01 = [2,5,3]
>>> list02 = [1,4,6]
>>> list03 = [7,9,8]
>>>
>>> from heapq import merge
>>>
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
>>>
它的效果等价于下面这行代码:
sorted(itertools.chain(*iterables))
如果你希望得到一个始终有序的列表,那请第一时间想到 heapq.merge,因为它采用堆排序,效率非常高。但若你不希望得到一个排过序的列表,就不要使用它了。
7、借助魔法方法¶
有一个魔法方法叫 __add__
,当我们使用第一种方法 list01 + list02
的时候,内部实际上是作用在 __add__
这个魔法方法上的。
所以以下两种方法其实是等价的
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> list01 + list02
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>>
>>> list01.__add__(list02)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
借用这个魔法特性,我们可以 reduce 这个方法来对多个列表进行合并,示例代码如下
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from functools import reduce
>>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
8. 使用 yield from¶
在 yield from 后可接一个可迭代对象,用于迭代并返回其中的每一个元素。
因此,我们可以像下面这样自定义一个合并列表的工具函数。
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> def merge(*lists):
... for l in lists:
... yield from l
...
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>