7.13 实现字典的点式操作¶
字典是 Python 中基础的数据结构之一，字典的使用，可以说是非常的简单粗暴，但即便是这样一个与世无争的数据结构，仍然有很多人 “用不惯它” 。
也许你并不觉得，但我相信，你看了这篇文章后，一定会和我一样，对原生字典开始有了偏见。
我举个简单的例子吧
当你想访问字典中的某个 key 时，你需要使用字典特定的访问方式，而这种方式需要你键入 一对中括号 还有 一对引号
>>> profile = dict(name="iswbm")
>>> profile
{'name': 'iswbm'}
>>> profile["name"]
'iswbm'
是不是开始觉得忍无可忍了？
如果可以像调用对象属性一样使用 . 去访问 key
就好了，可以省去很多多余的键盘击入，就像这样子
>>> profile.name
'iswbm'
是的，今天这篇文章就是跟大家分享一种可以直接使用 .
访问和操作字典的一个黑魔法库 – munch。
2. 简单示例¶
munch 有一个 Munch 类，它继承自原生字典，使用 isinstance 可以验证
>>> from munch import Munch
>>> profile = Munch()
>>> isinstance(profile, dict)
True
>>>
并实现了点式赋值与访问，profile.name 与 profile['name']
是等价的
>>> profile.name = "iswbm"
>>> profile.age = 18
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> profile.name
'iswbm'
>>> profile["name"]
'iswbm'
3. 兼容字典的所有操作¶
本身 Munch 继承自 dict，dict 的操作也同样适用于 Munch 对象，不妨再来验证下
首先是：增删改查
# 新增元素
>>> profile["gender"] = "male"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'male'})
# 修改元素
>>> profile["gender"] = "female"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'female'})
# 删除元素
>>> profile.pop("gender")
'female'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> del profile["age"]
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm'})
再者是：一些常用方法
>>> profile.keys()
dict_keys(['name'])
>>>
>>> profile.values()
dict_values(['iswbm'])
>>>
>>> profile.get('name')
'iswbm'
>>> profile.setdefault('gender', 'male')
'male'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'gender': 'male'})
4. 设置返回默认值¶
当访问一个字典中不存在的 key 时，会报 KeyError 的错误
>>> profile = {}
>>> profile["name"]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'name'
对于这种情况，通常我们会使用 get 来规避
>>> profile = {}
>>> profile.get("name", "undefined")
'undefined'
当然你在 munch 中仍然可以这么用，不过还有一种更好的方法：使用 DefaultMunch，它会在你访问不存在的 key 时，给你返回一个设定好的默认值
>>> from munch import DefaultMunch
>>> profile = DefaultMunch("undefined", {"name": "iswbm"})
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})
>>> profile.age
'undefined'
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})
5. 工厂函数自动创建key¶
上面使用 DefaultMunch 仅当你访问不存在的 key
是返回一个默认值，但这个行为并不会修改原 munch 对象的任何内容。
若你想访问不存在的 key 时，自动触发给原 munch 中新增你想要访问的 key
，并为其设置一个默认值，可以试一下 DefaultFactoryMunch
传入一个工厂函数。
>>> from munch import DefaultFactoryMunch
>>> profile = DefaultFactoryMunch(list, name='iswbm')
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm'})
>>>
>>> profile.brothers
[]
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm', 'brothers': []})
6. 序列化的支持¶
Munch 支持序列化为 JSON 或者 YAML 格式的字符串对象
转换成 JSON
>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>>
>>> import json
>>> json.dumps(munch_obj)
'{"foo": {"lol": true}, "bar": 100, "msg": "hello"}'
转换成 YAML
>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>> import yaml
>>> yaml.dump(munch_obj)
'!munch.Munch\nbar: 100\nfoo: !munch.Munch\n lol: true\nmsg: hello\n'
>>>
>>> print(yaml.dump(munch_obj))
!munch.Munch
bar: 100
foo: !munch.Munch
lol: true
msg: hello
>>>
建议使用 safe_dump 去掉 !munch.Munch
>>> print(yaml.safe_dump(munch_obj))
bar: 100
foo:
lol: true
msg: hello
7. 说说局限性¶
以上就是关于 munch 的使用全解，munch 的进一步封装使得数据的访问及操作更得更加 Pythonic ，替换原生字典在大部分场景下都不会有太大问题。
但同时也不得不承认，munch
在一些场景下无法达到原生字典的效果，比如我想字典里的 key 为 "1.2"
的时候，原生字典能很好的表示它。
>>> dict_obj = {"1.2": "hello"}
>>> dict_obj["1.2"]
'hello'
切换到 munch ，你会发现无法在初始化 munch 对象的时候，传入 1.2 的 key
>>> from munch import Munch
>>> dict_obj = Munch(1.2="hello")
File "<stdin>", line 1
dict_obj = Munch(1.2="hello")
^
SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?
就算你用原生的字典的方式添加了这个 key-value，也根本无法使用 .
的方式取到 1.2 对应的 value。
>>> from munch import Munch
>>> dict_obj = Munch()
>>> dict_obj["1.2"]="hello"
>>> dict_obj
Munch({'1.2': 'hello'})
>>> dict_obj.1.2
File "<stdin>", line 1
dict_obj.1.2
^
SyntaxError: invalid syntax
也正是因为这样，原生字典至今还是不可替代的存在。