6.11 给模块的私有属性上保险
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.. image:: http://image.iswbm.com/20200804124133.png

保护对象
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有的朋友，喜欢简单粗暴的使用 ``from x import *`` 来导入 x
模块中的所有对象，实际上有一些对象或者变量，是实现细节，不需要暴露给导入方的，因为导入了也用不上。

对于这些变量或者对象，就可以在前面其名字前加上下划线，只要在变量名前加上下划线，就属于
“保护对象”。

使用 ``from x import *`` 后，这些 “保护对象” 是会直接跳过导入。

比如下面这些代码中，只有 drive 函数才会被 ``from x import *`` 所导入

.. code:: python

   _moto_type = 'L15b2'
   _wheel_type = 'michelin'

   def drive():
       _start_engine()
       _drive_wheel()

   def _start_engine():
       print('start engine %s'%_moto_type)
       
   def _drive_wheel():
       print('drive wheel %s'%_wheel_type)

突破保护
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前面之所以说是“保护”并不是“私有”，是因为Python没有提供解释器机制来控制访问权限。我们依然可以访问这些属性：

.. code:: python

   import tools
   tools._moto_type = 'EA211'
   tools.drive()

以上代码，以越过“保护属性”。此外，还有两种方法能突破这个限制，一种是将“私有属性”添加到tool.py文件的\ ``__all__``\ 列表里，使\ ``from tools import *``\ 也导入这些本该隐藏的属性。

.. code:: python

   __all__ = ['drive','_moto_type','_wheel_type']

另一种是导入时指定“受保护属性”名。

.. code:: python

   from tools import drive,_start_engine
   _start_engine()

甚至是，使用\ ``import tools``\ 也可以轻易突破保护限制。所以可见，“保护属性”是一种简单的隐藏机制，只有在\ ``from tools import *``\ 时，由解释器提供简单的保护，但是可以轻易突破。这种保护更多地依赖程序员的共识：不访问、修改“保护属性”。除此之外，有没有更安全的保护机制呢？有，就是下一部分讨论的私有变量。